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中国智慧农业大棚行业发展态势及未来趋势展望报告2021～2026年
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【报告编号】: 390206
【出版日期】: 2021年3月
【出品单位】: 中商经济研究院
【交付方式】：EMIL电子版或特快专递
【报告价格】:【文本版】:6500元 【电子版】: 6800元 【合订版】: 7000元
【联 系 人】: 赵 丽---客服经理
【报告目录】
章 智慧农业大棚相关概述
1.1 智慧农业大棚总体介绍
1.1.1 行业基本概念
1.1.2 智慧农业大棚特点
1.1.3 智慧农业大棚内容
1.1.4 行业系统运行
1.1.5 行业发展意义
1.2 智慧农业大棚的发展历程
1.2.1 萌芽发展阶段
1.2.2 快速发展阶段
1.2.3 规模应用阶段
二章 2018-2020年国际智慧农业大棚发展分析
2.1 全球智慧农业大棚发达国家发展综述
2.1.1 智慧农业大棚代表国家
2.1.2 各国政策法规支持
2.1.3 智慧农业大棚发展模式
2.1.4 农业科技研发体系
2.1.5 科技创新应用发展
2.1.6 各国行业发展措施
2.1.7 智慧农业大棚发展态势
2.2 2018-2020年美国智慧农业大棚发展分析
2.2.1 农业发展概述
2.2.2 智慧农业大棚模式
2.2.3 智慧农业大棚应用
2.2.4 农业信息化建设
2.2.5 企业发展状况
2.2.6 对我国的启示
2.3 2018-2020年日本智慧农业大棚发展分析
2.3.1 智慧农业大棚特点
2.3.2 智慧农业大棚目标
2.3.3 智慧农业大棚现状
2.3.4 物联网智慧农业大棚
2.3.5 企业布局现状
2.3.6 未来发展前景
2.4 2018-2020年以色列智慧农业大棚发展分析
2.4.1 智慧农业大棚发展要素
2.4.2 智慧农业大棚发展现状
2.4.3 智慧农业大棚发展成就
2.4.4 智慧农业大棚科技体系
2.4.5 农业物联网分析
2.5 其他国家智慧农业大棚发展分析
2.5.1 英国
2.5.2 法国
2.5.3 德国
2.5.4 荷兰
2.5.5 澳大利亚
2.6 国外智慧农业大棚对中国的借鉴意义
2.6.1 发挥政府作用
2.6.2 聚焦技术研发
2.6.3 生产经营系统化
2.6.4 注重人才培养
三章 2018-2020年中国智慧农业大棚发展环境分析
3.1 经济环境
3.1.1 全球宏观经济
3.1.2 国内宏观经济
3.1.3 农业经济发展
3.1.4 宏观经济展望
3.2 社会环境
3.2.1 人口结构分析
3.2.2 土地利用状况
3.2.3 重视粮食安全
3.2.4 农村环境整治
3.2.5 农业科技贡献率
3.3 技术环境
3.3.1 人工智能技术农业应用分析
3.3.2 基于物联网的农业感知技术
3.3.3 基于大数据的农业分析技术
3.3.4 基于云计算的数据处理技术
3.3.5 无人机技术在农业方面应用
3.3.6 3S技术与智慧农业大棚集成应用
四章 2018-2020年中国智慧农业大棚发展政策分析
4.1 智慧农业大棚发展相关战略规划解读
4.1.1 农业科技发展规划
4.1.2 农业科技园区规划
4.1.3 乡村振兴战略规划
4.1.4 数字乡村发展战略
4.1.5 数字农业农村规划
4.2 国家层面促进智慧农业大棚发展指导意见
4.2.1 中央一号文件提及智慧农业大棚
4.2.2 社会资本投资农业农村指引
4.2.3 “互联网+”农产品出村方案
4.2.4 智慧农业大棚领域补短板意见
4.2.5 农业农村重点工作部署
4.3 中国农业科技创新政策解读
4.3.1 科技创新联盟建设指导
4.3.2 农村双创带头人培育
4.3.3 科技创新能力条件建设
五章 2018-2020年中国智慧农业大棚发展分析
5.1 中国智慧农业大棚产业发展特征
5.1.1 智能化生产技术
5.1.2 智慧化生产过程
5.1.3 智慧经营与服务
5.2 2018-2020年中国智慧农业大棚行业发展综述
5.2.1 行业发展背景
5.2.2 行业发展阶段
5.2.3 行业发展优势
5.2.4 市场发展规模
5.2.5 行业加速转型
5.3 中国智慧农业大棚全产业链模式发展分析
5.3.1 混合纵向一体化模式
5.3.2 市场+企业基地+农户
5.3.3 +标准+规模
5.3.4 全产业链促进策略
5.4 中国智慧农业大棚发展中存在的问题
5.4.1 制约瓶颈分析
5.4.2 行业面临困境
5.4.3 行业发展挑战
5.4.4 行业主要问题
5.5 中国发展智慧农业大棚的措施建议
5.5.1 行业发展模式
5.5.2 行业转型对策
5.5.3 行业发展思路
5.5.4 行业战略建议
5.5.5 行业发展举措
六章 2018-2020年智慧农业大棚物联网发展分析
6.1 2018-2020年物联网产业发展综述
6.1.1 物联网产业链
6.1.2 商业模式分析
6.1.3 产业发展规模
6.1.4 行业发展特征
6.1.5 产业发展成果
6.1.6 农业应用价值
6.1.7 农业应用分析
6.1.8 产业发展前景
6.2 智慧农业大棚物联网技术发展分析
6.2.1 关键技术分析
6.2.2 传感器技术
6.2.3 信息传输技术
6.2.4 信息决策技术
6.2.5 核心技术突破点
6.3 智慧农业大棚大棚设计与应用
6.3.1 智慧大棚介绍
6.3.2 生产应用分析
6.3.3 系统总体设计
6.3.4 系统实现方法
6.3.5 实际部署应用
6.3.6 行业发展趋势
6.4 智慧农业大棚中传感器的应用发展
6.4.1 智慧农业大棚常用传感器
6.4.2 农业智能传感器应用
6.4.3 无线传感器网络应用
6.4.4 产业技术存在的问题
6.4.5 智慧农业大棚传感器展望
6.5 智慧农业大棚物联网应用中存在的问题
6.5.1 信息技术化水平低
6.5.2 应用标准仍然缺乏
6.5.3 物联网专业度较差
6.5.4 资金问题制约严重
6.5.5 关键技术设备缺失
6.6 提高智慧农业大棚物联网应用水平的对策
6.6.1 突破物联技术难关
6.6.2 坚实物联技术基础
6.6.3 培养科技创新人才
6.6.4 加大补贴投入力度
七章 2018-2020年数字农业市场发展分析
7.1 数字农业发展综述
7.1.1 数字农业概念界定
7.1.2 数字农业特征分析
7.1.3 数字农业发展历程
7.1.4 数字农业发展现状
7.1.5 数字农业发展挑战
7.1.6 数字农业发展展望
7.2 数字农业设计技术体系
7.2.1 全球定位技术
7.2.2 地理信息技术
7.2.3 虚拟现实技术
7.2.4 遥感技术应用
7.3 数字农业商业模式分析
7.3.1 农业智慧园
7.3.2 农业
7.3.3 植保无人机
7.3.4 农业气象站
7.3.5 数字农贷
7.3.6 精准农业
7.4 中国数字农业细分领域建设试点
7.4.1 大田种植数字农业建设试点
7.4.2 设施园艺数字农业建设试点
7.4.3 畜禽养殖数字农业建设试点
7.4.4 水产养殖数字农业建设试点
八章 2018-2020年精准农业市场发展分析
8.1 2018-2020年中国精准农业发展现状
8.1.1 精准农业定义
8.1.2 行业发展意义
8.1.3 关键基础条件
8.1.4 行业投资状况
8.1.5 细分市场展望
8.1.6 发展机遇分析
8.2 精准农业行业发展的技术组成
8.2.1 卫星系统
8.2.2 地理信息系统
8.2.3 遥感技术发展
8.2.4 变率处理技术
8.2.5 决策支持系统
8.2.6 现代生物技术
8.2.7 工程装备技术
8.3 中国农村精准农业的经营模式
8.3.1 经营模式的必要性
8.3.2 经营模式发展形势
8.3.3 经营模式存在问题
8.3.4 经营模式发展建议
8.4 中国精准农业的推广方式
8.4.1 依靠政府力量推动
8.4.2 加强信息基础建设
8.4.3 加大科研院校支撑
8.4.4 精准农业地域选择
8.5 中国精准农业的重点发展方向
8.5.1 高度信息化
8.5.2 节水型农业
8.5.3 节肥型农业
8.6 中国精准农业行业发展建议
8.6.1 加强农业生产监控
8.6.2 降低农业生产成本
8.6.3 加强农业基础设施建设
8.6.4 提高农业从业人员的素质
8.6.5 拓宽现代信息技术应用面
8.6.6 应用科学的农业技术系统
九章 2018-2020年智慧农业大棚信息化发展分析
9.1 农业信息化基本介绍
9.1.1 农业信息化的内涵
9.1.2 农业信息技术作用
9.1.3 农业信息化技术
9.1.4 信息化促农业升级
9.2 中国智慧农业大棚大数据产业发展
9.2.1 大数据产业规模
9.2.2 农业大数据获取
9.2.3 农业大数据应用
9.2.4 大数据应用建议
9.3 中国智慧农业大棚云平台剖析
9.3.1 主要云平台系统
9.3.2 云平台体系结构
9.3.3 云平台功能应用
9.3.4 云平台基础服务
9.4 中国农村电商市场运行状况
9.4.1 农业电商产业图谱
9.4.2 农村电商政策体系
9.4.3 农村电商发展基础
9.4.4 农产品网络零售额
9.4.5 农村电商发展特点
9.4.6 农村电商融资状况
9.4.7 农村电商发展趋势
十章 2018-2020年中国农业机械智能化发展分析
10.1 2018-2020年中国农业机械智能化发展背景环境
10.1.1 农机工业运行状况
10.1.2 农业机械发展水平
10.1.3 农机智能化的优点
10.1.4 农机发展支持政策
10.1.5 农机购置补贴政策
10.1.6 农机报废补贴政策
10.2 2018-2020年智能化农业机械发展状况
10.2.1 智能农业机械系统组成内容
10.2.2 智能化农机装备发展的意义
10.2.3 智能化技术在农机中的应用
10.2.4 智能化农机发展现状与不足
10.2.5 智能化农机发展前景和趋势
10.3 智能化农业机械在现代农业中的应用
10.3.1 智能化动力机械
10.3.2 智能化作业机械
10.3.3 智能化农机管理
10.4 2018-2020年中国农业机器人产业发展分析
10.4.1 产品基本概述
10.4.2 发展特点分析
10.4.3 产业研究现状
10.4.4 关键技术介绍
10.4.5 应用模式研究
10.4.6 产业问题分析
10.4.7 产业发展前景
10.5 农业机械智能化发展趋势
10.5.1 农机大数据平台建立
10.5.2 多机物连与协同作业
10.5.3 农业机器人技术提升
10.5.4 农机原创性技术开发
十一章 2018-2020年中国智慧农业大棚重点区域发展分析
11.1 新疆自治区
11.1.1 农业机械化规划
11.1.2 智慧农业大棚发展现状
11.1.3 巴州智慧农业大棚发展
11.1.4 昌吉智慧农业大棚发展
11.2 黑龙江省
11.2.1 黑龙江智慧农业大棚发展要点
11.2.2 黑龙江智慧农业大棚发展概况
11.2.3 “无人化农场”建设项目
11.2.4 黑龙江智慧农业大棚促进政策
11.2.5 建三江创新打造智慧农业大棚
11.2.6 农垦区智慧农业大棚发展状况
11.2.7 黑龙江智慧农业大棚发展建议
11.3 山东省
11.3.1 智慧农业大棚基地认证
11.3.2 山东推进智慧农业大棚
11.3.3 青岛发展智慧农业大棚
11.3.4 东营发展智慧农业大棚
11.3.5 智慧农业大棚小镇项目
11.4 贵州省
11.4.1 大数据推动智慧农业大棚
11.4.2 贵阳市智慧农业大棚发展
11.4.3 遵义市智慧农业大棚发展
11.4.4 贵安新区智慧农业大棚现状
11.5 湖南省
11.5.1 智慧农业大棚发展状况
11.5.2 农业发展支持政策
11.5.3 长沙智慧农业大棚发展
11.5.4 浏阳智慧农业大棚平台
11.6 江西省
11.6.1 智慧农业大棚建设要求
11.6.2 智慧农业大棚建设任务
11.6.3 智慧农业大棚保障措施
11.6.4 智慧农业大棚建设分析
11.6.5 智慧农业大棚PPP模式
11.6.6 智慧农业大棚发展趋势
11.7 浙江省
11.7.1 智慧农业大棚发展状况
11.7.2 智慧农业大棚建设工程
11.7.3 杭州智慧农业大棚发展
11.7.4 5G+智慧农业大棚项目
11.7.5 上虞智慧农业大棚发展
11.8 江苏省
11.8.1 智慧农业大棚发展现状
11.8.2 南京智慧农业大棚发展
11.8.3 盐城智慧农业大棚发展
11.8.4 海门智慧农业大棚发展
11.9 其他地区
11.9.1 天津市
11.9.2 重庆市
11.9.3 银川市
11.9.4 广西省
11.9.5 石家庄市
十二章 2018-2020年智慧农业大棚生产环节应用领域分析
12.1 智慧农业大棚生产环节应用领域综述
12.1.1 应用领域概述
12.1.2 相关企业图谱
12.1.3 行业融资分布
12.2 智慧农业大棚数平台服务
12.2.1 数平台服务系统
12.2.2 农业数据收集方式
12.2.3 数据收集企业分类
12.2.4 利用卫星收集数据
12.2.5 传感器收集的数据
12.2.6 数平台服务问题
12.3 无人机植保产业应用
12.3.1 无人机植保的产业链
12.3.2 无人机植保关键因素
12.3.3 无人机植保发展现状
12.3.4 无人机植保运营模式
12.3.5 行业发展存在问题
12.3.6 行业发展对策建议
12.4 农机自动驾驶领域
12.4.1 农机自动驾驶概述
12.4.2 农机车辆导航系统
12.4.3 农机自动驾驶流程
12.5 农业精细化养殖领域
12.5.1 精细化养殖优势
12.5.2 精细化养殖应用
12.5.3 精细化养殖需求
12.5.4 精细化养殖案例
十三章 2017-2021年智慧农业大棚领域典型企业运营分析
13.1 江苏省农垦农业发展股份有限公司
13.1.1 企业发展概况
13.1.2 经营效益分析
13.1.3 业务经营分析
13.1.4 财务状况分析
13.1.5 核心竞争力分析
13.1.6 公司发展战略
13.1.7 未来前景展望
13.2 山东登海种业股份有限公司
13.2.1 企业发展概况
13.2.2 经营效益分析
13.2.3 业务经营分析
13.2.4 财务状况分析
13.2.5 核心竞争力分析
13.2.6 公司发展战略
13.2.7 未来前景展望
13.3 福建圣农发展股份有限公司
13.3.1 企业发展概况
13.3.2 经营效益分析
13.3.3 业务经营分析
13.3.4 财务状况分析
13.3.5 核心竞争力分析
13.3.6 公司发展战略
13.3.7 未来前景展望
13.4 广东海大集团股份有限公司
13.4.1 企业发展概况
13.4.2 经营效益分析
13.4.3 业务经营分析
13.4.4 财务状况分析
13.4.5 核心竞争力分析
13.4.6 公司发展战略
13.4.7 未来前景展望
13.5 新希望六和股份有限公司
13.5.1 企业发展概况
13.5.2 经营效益分析
13.5.3 业务经营分析
13.5.4 财务状况分析
13.5.5 核心竞争力分析
13.5.6 公司发展战略
13.5.7 未来前景展望
13.6 吉峰三农科技服务股份有限公司
13.6.1 企业发展概况
13.6.2 经营效益分析
13.6.3 业务经营分析
13.6.4 财务状况分析
13.6.5 经营模式分析
13.6.6 未来前景展望
13.7 牧原食品股份有限公司
13.7.1 企业发展概况
13.7.2 经营效益分析
13.7.3 业务经营分析
13.7.4 财务状况分析
13.7.5 核心竞争力分析
13.7.6 公司发展战略
13.7.7 未来前景展望
13.8 安徽省司尔特肥业股份有限公司
13.8.1 企业发展概况
13.8.2 经营效益分析
13.8.3 业务经营分析
13.8.4 财务状况分析
13.8.5 核心竞争力分析
13.8.6 公司发展战略
13.8.7 未来前景展望
13.9 北京大北农科技集团股份有限公司
13.9.1 企业发展概况
13.9.2 经营效益分析
13.9.3 业务经营分析
13.9.4 财务状况分析
13.9.5 核心竞争力分析
13.9.6 公司发展战略
13.9.7 未来前景展望
十四章 中国智慧农业大棚市场投资潜力分析
14.1 智慧农业大棚投资价值综合评估
14.1.1 行业投资价值评估
14.1.2 市场发展机会分析
14.1.3 行业发展驱动因素
14.1.4 行业进入壁垒评估
14.1.5 行业进入时机判断
14.2 智慧农业大棚投资状况分析
14.2.1 行业融资概况
14.2.2 行业布局动态
14.2.3 传统农企竞争
14.3 智慧农业大棚投资热点挖掘
14.3.1 农业大数据潜力
14.3.2 无人机植保市场
14.3.3 精细化养殖方向
14.4 智慧农业大棚投资风险预警
14.4.1 自然风险
14.4.2 时间风险
14.4.3 经营风险
14.4.4 管理风险
14.4.5 产品风险
14.5 智慧农业大棚投资策略建议
14.5.1 培养智慧农业大棚人才
14.5.2 加强物联网技术研发
14.5.3 促进农业规模化生产
14.5.4 加强农业软件开发
十五章 2021-2026年中国智慧农业大棚发展趋势及前景展望
15.1 中国智慧农业大棚未来发展趋势
15.1.1 升级生产领域
15.1.2 升级经营领域
15.1.3 升级服务领域
15.2 中国智慧农业大棚发展前景展望
15.2.1 行业发展方向
15.2.2 行业发展任务
15.2.3 行业发展潜力
15.2.4 行业发展目标
15.3 2021-2026年中国智慧农业大棚发展预测分析
15.3.1 2021-2026年中国智慧农业大棚发展影响因素分析
15.3.2 2021-2026年中国智慧农业大棚潜在市场规模预测
